باتوجه به اینکه تجهیز منابع و جمعآوری وجوه اشخاص اولین هدف بانک بوده، سپردههای بانکی از دو لحاظ دارای اهمیت است اول قدرت وامدهی و تخصیص منابع بانک را افزایش داده و دوم اینکه وقتی مردم ترجیح دهند پول خود را نزد بانکها نگهداری نموده وکمتر برای خرج آن اقدام نمایند، از حجم پول در گردش کاسته شده که این امر خود موجب کاهش نرخ تورم و در نتیجه افزایش قدرت خرید مردم میگردد.
امروزه در جهان نیز اهمیت جذب منابع مالی آنقدر برای بانکها و ادامه فعالیتشان مهم و حیاتی است که رقابت بسیارشدیدی را در این زمینه بین آنها ایجاد نموده و ضرورت پیش بینی میزان تجهیز منابع در آینده را نمایان ساخته است. تاجایی که توانایی پیش بینی صحیح نتایج آتی، به خصوص جریانهای نقدی، اداره امور را در کاراترین شکل خود امکان پذیر میسازد و به اتخاذ تصمیمهای بهینه در زمینه عملیاتی، سرمایه گذاری و تامین مالی منجر می شود.
1.2 بیان مسئله
روشن است که پیشبینی[1] از ملزومات اصلی برای سیاستگذاری و برنامه ریزی آینده است. مدیران بخشهای مختلف اقتصادی و
بازرگانی، به دلیل وجود انبوه متغیرهای تاثیرگذار، ترجیح می دهند مکانیزمی را در اختیار داشته باشند که بتواند آنها را در امور تصمیمگیریشان یاری و مشاوره دهد(آرمسترانگ، 2001)[2]. برای موفقیت در دنیای متغیر امروز، تصمیمهای سازمانهای فعال در کسبوکار متکی به پیشبینیهای انجام شده با حداقل خطا است که در گرو داشتن یک سیستم پیش بینی مناسب است(آبراهام و لدالتر،1983)[3]. به همین دلیل، سعی در روآوردن به روشهایی در پیش بینی دارند که به واسطه آنها تخمینهایشان به واقعیت نزدیک و خطاهایشان بسیارکم باشد. ضمن اینکه برای برنامه ریزی صحیح به عنوان یکی از مهمترین وظایف مدیریت، پیش بینی آنچه احتمالا درآینده به وقوع میپیوندد بسیارضروری است. سپردههای بانكهای تجاری و تخصصی مهمترین عامل در طرف عرضه پول در اقتصاد هستند. همچنین سپردهها جزء منابع اصلی بوده و عمده بدهیهای بانكها را نیز تشكیل میدهند. تجزیه و تحلیل میزان سپردهها، اجزای آنها، تغییرات، نرخ رشد و پیش بینی هر كدام از این عوامل برای مدیران بانك ها از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است و در تصمیم گیری و برنامه ریزی به آنها كمك می نماید. میزان، روند و چگونگی تغییرات انواع سپردهها هركدام متغیری تصادفی بوده و در دنیای پر از نااطمینانی، تحت تـأثیر عوامل بیشماری قرار دارند و به سادگی نمیتوان آنها را پیش بینی كرد. با این وجود در اغلب رشتههای علمی توجه خاصی به مسأله پیش بینی شده و جزء لاینفك هركدام از آنها است. تكنیكها و روشهایی نیز برای امر پیش بینی ارائه شده است و اگر نه به طور كامل اما تا حد بسیار زیادی میتوانند در امر پیش بینی به تصمیم گیران كمك نمایند.
مدیران بانكها علاقمندند بدانند كه میزان كل سپردههای بانك تحت مدیریت آنها در زمان معینی در آینده چقدر خواهد بود؟
پیش بینی میزان سپردهها می تواند در امر برنامه ریزی و تصمیم گیری به بانک سامان و مدیران شعب آن كمك نماید، بنابراین انجام یک مطالعه علمی با بهره گرفتن از تكنیكهای آماری و مدلهای شبكه عصبی مصنوعی می تواند حل مشكل را سادهتر نماید.
[1] -Forecasting
[2] -Armstrong
[3] – Abraham & Ledolter
فرم در حال بارگذاری ...